第八章 - 高级可交互数据可视化

姓名：张涛 | 学号：022340524

🎮 交互控制面板

📊 数据源

基于真实数据集的多维度分析，包含时间序列、地理分布、网络关系等多种数据类型

🎯 交互功能

支持缩放、旋转、筛选、悬停提示、动画控制等丰富的交互操作

🚀 技术特性

使用Plotly.js、D3.js、Three.js等现代可视化库，实现高性能渲染

8.1 热力图与相关性分析

展示多维数据的相关性热力图，支持交互式数据筛选和动态更新。

8.2 网络图与关系分析

复杂网络关系可视化，展示节点间的连接关系和权重分布。

8.3 时间序列分析与预测

多变量时间序列数据可视化，包含趋势分析、季节性模式和预测功能。

8.4 3D曲面与等值线图

三维曲面图展示复杂数学函数，支持旋转、缩放和平移等交互操作。

8.5 多维度平行坐标图

平行坐标图用于高维数据可视化，支持数据筛选和交互式分析。

📈 数据统计概览

• 热力图：10×10矩阵数据，100个数据点

• 网络图：15个节点，30条边，动态布局算法

• 时间序列：365天数据，3个变量，趋势预测

• 3D曲面：50×50网格，2500个采样点

• 平行坐标：8个维度，200条数据记录